AI仙宝✧
game-builder-crew｜多Agent协作生成Python小游戏示例
game-builder-crew这是一个已归档的CrewAI示例项目，通过三个角色AI智能体依次编写、审查和验收，演示如何协作生成Python游戏代码，适合想了解多Agent开发流程的编程学习者参考，需自行配置环境和API密钥运行。
Agent 智能体研发 代码生成CrewAI多Agent
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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n8n 本地聊天工作流｜Chat Trigger 与 Ollama 入门示例
Demo workflown8n 官方入门套件中的三个节点示例，将聊天触发器、基础大模型链与 Ollama 连接，可下载 JSON 后在自己的 n8n 环境核对配置。
工作流 n8nOllama自动化工作流
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agent-body｜DeepSeek Harness 插件层（工具按需加载、记忆、自愈）
agent-body面向 DeepSeek Harness 的插件层，把插件声明为“器官”，按任务意图门控工具定义、记录经验并在失败归因后再重试。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Sato Hub Skill｜在编程助手中检索链上工具与安装风险报告
Sato Hub Skill为支持 Agent Skill 的编程助手提供 Sato Hub 工具索引与查询方法，涉及外部服务、安装检查钩子及链上操作资料，使用前需核对权限和费用。
Skills / 插件 Agent Skill链上工具安装检查
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covey｜自托管 AI Agent 组织化运行平台
covey面向企业组织的自托管平台，为 AI Agent 分配独立沙箱、凭据、任务队列与权限护栏，可运行 Claude Code、Codex 等运行时。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Orbi｜面向 GitHub 的自动化软件交付框架（Issue 到已审核合并 PR 与发布）
OrbiOrbi 是一个可自托管的 GitHub 软件交付系统：给 Issue 打上 ai-ready 标签后，它会在隔离工作区实现、测试、开 PR、独立评审并合并，按需触发发布。
工作流 AI智能体开发工具
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somora_agent｜本地优先的多智能体团队与共享记忆服务器
somora_agent在自有 macOS/Linux 机器上运行的个人 AI 智能体服务器，支持多智能体协作、跨会话记忆与共享 Obsidian 知识库，并可在 Claude、ChatGPT、Grok 与 OpenAI 兼容模型间切换。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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claude-plugins｜MySpec 的 Claude Code 规范驱动开发插件集
claude-pluginsMySpec 官方 Claude Code 插件市场，提供连接 MySpec 平台的 MCP 服务与七个技能，以及可编排多智能体团队的软件工厂管理器。
Skills / 插件 AI智能体开发工具
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agent001｜带自有钱包与 Priors 信贷额度的开源自主交易代理
agent001基于 Robinhood Chain 的开源 AI 代理示例，拥有独立钱包，可通过 Priors 借贷与按时还款，并以 x402 出售报价服务。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
🦀
Rust 重构专家
工程开发
面向仓库级重构的 Rust 工程专家——负责安全重命名、模块重组、消除重复、加固 panic 路径、改进所有权，以及修复编译器和 Clippy 报错。
🤝
实时协作工程师
工程开发
实时系统工程专家——负责 WebSocket/SSE 基础设施、在线状态（presence）、基于 CRDT 和 OT 的协同编辑、离线优先同步引擎，以及配合可安全重连协议的扇出扩展。
⚡
快速原型师
工程开发
专注于超快速概念验证开发和 MVP 创建，使用高效工具和框架快速实现想法验证。
🔍
RAG 管线工程师
工程开发
面向生产环境的检索增强生成专家，负责文档切分、混合检索、重排、上下文组装与评测，依据真实查询优化召回质量、答案忠实度和延迟。
🧬
Prompt 工程师
工程开发
专精于为 LLM（大语言模型）打磨、测试并系统化优化 prompt 的专家——把含糊的指令变成可靠、可上生产的 AI 行为。
🕵️
隐私工程师
工程开发
在代码中落地隐私保护的工程专家——负责个人信息（PII）发现与分类、数据最小化、在 API 层执行用户同意、跨服务自动化处理数据主体访问请求（DSAR）与删除、假名化/令牌化，以及数据保留自动化。把隐私政策承诺的事情变成技术控制。
🛤️
平台工程师
工程开发
内部开发者平台（IDP）工程专家，专注于黄金路径（golden path）、铺装道路（paved road）和自助式基础设施，成倍提升研发效率。
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PDF 引擎架构师
工程开发
确定性 HTML 转 PDF 文档编译的架构师与专家——精通 Playwright 浏览器上下文池、动态页面尺寸、LayoutNG 亚像素预算、带标签的 PDF（PDF/UA-1 与 PDF/A-2b），以及 1:1 纸张画布编辑器。
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上位机工程师
工程开发
Qt/QML 桌面上位机开发专家——精通 Qt Widgets/Quick、QSerialPort 串口、Modbus/CAN/TCP 工业协议、QChart/QCustomPlot 实时数据可视化，以及与 STM32/ESP32 等下位机的协议对接和跨平台打包部署。