Fine-tune 语料构造器｜把文档转成JSONL问答语料

这个 Dify 工作流用于把一份文档转成问答形式的 JSONL 语料，常见用途是给模型微调或指令数据准备素材。

根据来源条目，工作流包含 7 个节点、4 条连线，主要节点为：开始（输入 attachments 文件列表与 trigger 文本）、文档提取器、代码执行节点（输入变量 articleSections）、一个 LLM 节点、结束节点。LLM 节点声明的模型为 SiliconFlow 提供的 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K。来源描述称其生成日常问答内容，输出 JSONL。

• 输入：文件列表 attachments，文本 trigger；
• 中间：文档提取器抽取正文，代码节点处理分段变量 articleSections；
• 输出：结束节点返回的生成内容。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Fine-tune%20%E8%AF%AD%E6%96%99%E6%9E%84%E9%80%A0%E5%99%A8.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要自建问答语料的数据整理者；
• 想快速把讲义、手册转成问答对的学习者；
• 在 Dify 中做数据预处理的小团队。

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件（导入是否成功、版本兼容性待核验）；
2. 为 LLM 节点配置可用的 SiliconFlow 模型凭据；
3. 通过开始节点上传文档，按需填写 trigger 文本；
4. 运行后检查结束节点输出的 JSONL 文本是否完整。

• 来源明确提示：受 Dify 限制，超过 80000 字符的文件内容会被截断；
• 生成内容可能存在幻觉、错漏或格式错误，需人工甄别；
• 代码执行节点的具体逻辑、提取器解析的文件类型范围、模型参数与提示词未读取，待核验；
• SiliconFlow 的费用、国内访问条件与额度政策需查阅其官方说明；
• 工作流未声明许可，转载与再分发权限待核验。