IOPaint｜AI图片物体擦除与局部重绘工具

用途与人群

IOPaint 是一个开源图像修复（inpainting）与画面外扩（outpainting）工具，官方将其定位为完全免费、可自托管，并支持 CPU、GPU 与 Apple Silicon。适合需要去除照片中多余物体、瑕疵、水印、人物的修图爱好者，也适合需要为图片替换物体、扩展画布或补写文字的创作者与设计人员。项目已被归档（archived），后续是否继续维护未知，选用前请留意。

主要能力

• 擦除类模型：用于去掉图片中不需要的物体、缺陷、水印或人物，例如 LaMa。
• 扩散类模型：用于替换物体或做外扩，资料列出 Stable Diffusion inpainting 系列、SDXL inpainting、Realistic Vision、DreamShaper、Anything、BrushNet、PowerPaint V2、AnyText、Paint-by-Example 等。
• 插件：Segment Anything 交互式分割、RemoveBG 抠图/生成前景蒙版、动漫分割、RealESRGAN 超分、GFPGAN 与 RestoreFormer 人脸修复。
• 文件管理：方便浏览图片并直接保存到输出目录。
• 批量处理：通过命令行对图片文件夹配合蒙版文件夹批量处理。

输入与输出

输入为一张或多张图片，以及标注需处理区域的蒙版（Web 界面中可用画笔涂抹生成）。输出为处理后的图片，可保存到指定输出目录。批量模式下可用一个蒙版文件套用到全部图片。

获取与使用步骤（示意，具体命令以官方文档为准）

1. 官方提供 Windows 一键安装包，也可通过 Python 包方式安装并启动本地 Web 界面。
2. 启动后浏览器访问本地端口进入编辑界面。
3. 上传图片，涂抹需要处理的区域，选择擦除或扩散类模型执行。
4. 启动时可按需开启插件，例如交互式分割；命令行可查看插件启用参数。
5. 批量处理时指定图片目录、蒙版目录与输出目录。

示例任务：给一张风景照涂抹掉画面中的路人；或用扩散模型把照片背景向外扩展一段。

运行环境

官方说明支持 CPU、GPU 与 Apple Silicon，GPU 使用需先安装对应版本的 PyTorch；AMD ROCm 版在资料中注明仅支持 Linux。模型会在启动时自动下载，可指定下载目录，也支持加载本地 ckpt/safetensors 文件。具体最低硬件配置、显存需求与版本号未在所给资料中说明，需待核查。

费用、访问与隐私

项目自托管，官方称免费开源；模型权重单独下载，其许可与使用条款需按各模型页面另行核对。国内网络下载模型与依赖包是否顺畅待核查。自托管时图片在本地处理，隐私可控性较高；若使用在线托管示例服务，则数据会经第三方，需自行评估。

许可证

代码仓库标注为 Apache-2.0，可再分发与修改，需保留版权与许可声明。各 AI 模型的权重许可、数据集条款与外部服务条款须分别核对，不能直接套用代码许可证。

现状说明

该项目已归档，功能与文档可能不再更新；本文未做实测，实际效果与兼容性待核查。

来源与使用边界

官方仓库：https://github.com/Sanster/IOPaint

资料版本：https://github.com/Sanster/IOPaint/blob/61a759fb3f332bacdce8b2813f4837495c9b86e0/README.md

维护方：Sanster/IOPaint；采集日期：2026-11-13。依据官方资料经AI整理，本站未安装、运行或实测。

该仓库已归档，维护和版本兼容风险需自行核查。许可标识：Apache-2.0，具体范围以原始许可文件为准；代码、模型权重、依赖及在线服务适用各自条款。开源不代表模型调用、托管或商业服务免费。国内访问、硬件及模型适配条件未经本站验证。