OpenMAIC｜多智能体互动课堂与课程生成

工具介绍

OpenMAIC将主题或资料组织成包含幻灯片、测验、互动模拟和项目式学习的课程，并通过AI教师、AI同学和白板支持课堂互动。适合自学与教学内容准备。本文依据官方README整理，生成质量和学习效果尚未实测。

解决什么问题

把任意主题或文档快速转成可交互的沉浸式课堂，替代「纯听讲」的被动学习方式和手工做课件的重复劳动。

核心功能

一键课程生成（大纲→场景）；幻灯片、测验、交互模拟、PBL 项目式学习；多智能体课堂讨论、圆桌辩论、问答、白板绘图；TTS 讲解与语音识别；深度交互模式（3D、仿真、游戏、思维导图、在线编程）；导出 PPTX／离线 HTML／资源包／课堂 ZIP；Agent 工作台与 OpenClaw 等技能集成；12 种语言界面；深色模式；服务端持久化与课程级撤销。

适用人群

希望自建 AI 课程生成或教学平台的教师与教研团队、自学者，以及基于 SDK 二次开发的开发者与机构运维人员。

使用场景

根据课程主题整理教学内容、把论文或学习资料转为互动课堂、项目式编程学习，以及导出课件用于教学分享。涉及财务或其他专业主题时仍须专业人员核对，不作为决策依据。

安装与使用

准备 Node.js ≥22.19、pnpm ≥10、PostgreSQL 16；克隆仓库后执行 pnpm install，复制 .env.example 为 .env.local 并填模型密钥，复制 openmaic.example.yml 为 openmaic.yml 配置模型，用 pnpm db:up 起本地数据库并取消注释 DATABASE_URL，最后 pnpm dev；也可配好 .env.local 后直接 docker compose up --build。具体步骤以官方文档为准，待核查。

费用与许可说明

代码以MIT许可提供；模型API、语音、多模态服务及可选存储/沙箱可能计费。配置本地推理也需要自有硬件，不保证零成本。

国内使用条件

支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、豆包、腾讯混元、GLM、小米 MiMo 等国内模型服务商，也可接 Ollama、Lemonade、FunASR、VoxCPM2 等本地推理；Docker 构建可用国内镜像加速。默认示例偏向境外服务，国内网络下的实际可用性与效果待核查。

使用限制与风险

1.2.0及之后的服务端路线需要PostgreSQL和长期运行服务，不能照搬旧版无服务器部署说明。共享部署应按官方文档设置访问控制；默认单用户模式会共享资料库。上传学生信息或敏感资料前，应核对数据去向与服务条款。课程准确性、模型适配与部署成功率尚未实测。

常见问题

能否离线使用？导出的离线课件与在线生成是不同环节，生成仍取决于所选模型服务。必须GPU吗？取决于模型与本地语音等后端，不能给出统一硬件保证。能用国内模型吗？官方列出DeepSeek、Qwen、Kimi等提供方，本站未做连通与效果实测。

来源与核验状态

原始仓库：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC 官方资料快照 #6，采集时间 2026-11-10 06:45:22。软件MIT许可文件已采集；第三方依赖、模型、素材与服务条款需另行核对。原采集器截断的README已补充读取全文并保存在独立来源版本中。 初始线索来自githubtool.projects；旧库AI简介只用于发现，未当作官方事实采用。本文为文档整理，未完成安装、性能、国内网络或安全实测。