l
githublitellm|统一调用百余家大模型的AI网关与Python开发库
用统一的OpenAI格式调用OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure等上百家大模型,可作Python开发库集成,也可自建网关集中管理团队调用。
LLM 推理与部署Python 开发库;可自托管的 Web 网关服务使用难度
站长实测状态尚未登记
汇集LLM 推理与部署主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
用统一的OpenAI格式调用OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure等上百家大模型,可作Python开发库集成,也可自建网关集中管理团队调用。
LLM 推理与部署Python 开发库;可自托管的 Web 网关服务在自有电脑或服务器上运行大语言模型、语音、图像、视频等多模态模型的推理引擎,可为需要数据不出内网、按需加载后端的开发者和运维团队提供兼容主流云端接口的本地AI服务。
LLM 推理与部署跨平台(容器 / macOS 应用 / 服务端)一个通过逐层加载降低大语言模型推理显存占用的 Python 库,让显存有限的电脑也能尝试运行大参数模型,适合个人开发者做本地推理实验。
LLM 推理与部署Python 库,依赖 Python 运行环境一款用 C 从零编写的本地大模型推理引擎,面向希望在消费级 Mac 或大显存显卡上运行少量开源模型的开发者,支持兼容接口与本地编程助手接入。
LLM 推理与部署macOS、Linux(需自行编译,待核验)DeepSeek开源的大模型推理引擎,面向需要高吞吐、低延迟部署DeepSeek-V4.1-Flash的开发者与运维团队,集成多种自研算子与推测解码能力。
LLM 推理与部署服务器端推理环境